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基于Q值法的网络失调小区优化解决方案


背景

速率指标能直观反映用户使用网络的感知情况,涉及无线网、核心网、WAP网关、移动互联网、自有业务/SP、终端等多个网络环节,是支撑移动互联网业务服务的基础。本方案针对速率开展分析专项,结合网络信令数据,对速率进行多维度聚类,挖掘速率黑点进行分析优化。

解决方案

目前瀚信信令平台可以针对速率等业务指标进行纵向与横向全方位的分析和问题定位,创新的结合Q值法进行问题定位,具体方案如下:

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Q值法介绍:

分别用:Vx代表小区速率,Mx代表小区流量,Sx代表小区时长;Vz代表全网整体速率,Mz代表全网整体流量,Sz代表全网整体时长。

是表示小区的流量占整体流量的比率,下面统称小区流量占比,上面的是表示小区的时长占整体时长的比率,下面统称小区时长占比。用Q来表示,用K来表示,方便下面的表述。通过Q值可以知道小区流量占比-小区时长占比小于0的小区属于速率比全网速率低的小区。决定Q大小的是小区时长占比和小区流量占比,小区的时长占比和小区流量占比最大无穷接近100%,最小是无穷接近0%,所以-100%=<Q=<100%。Q值越大,对整体速率的正面影响越大;Q值越小,对整体速率的负面影响越大,所以Q值越小,处理优先等级越高,K值越大说明小区速率越低。现在不考虑K值,先处理Q值小的小区,因为有些小区速率虽然很低,要是Q值不太小的情况下,对全网的速率影响是很小的,只有Q值越小的小区对全网影响大,针对这些小区处理会达到事半功倍的效果。

优势与价值

结合瀚信数据业务信令平台统计时长占比和流量占比,以及创新的Q值算法,可快速定位目前移动运营商网络中的失调小区, 并准确查找出网络中的异常用户行为,对于解决速率黑点,提升网络整体用户感知有显著成效。


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